ATIVIDADE 2 – SINAIS E SISTEMAS LINEARES – 52_2024

1ª QUESTÃO
Sinais discretos são aqueles que são definidos apenas em pontos discretos no tempo. Eles são representados por sequências de valores distintos em um intervalo discreto de tempo. Esses pontos discretos podem ser espaçados uniformemente ou não, e podem representar qualquer quantidade de dados, como amostras de áudio, pixels de uma imagem ou valores de temperatura registrados em intervalos de tempo específicos.
Elaborado pelo professor (2024).
Assinale a alternativa que descreva qual é a principal diferença entre sinais contínuos e sinais discretos.
ALTERNATIVAS

Sinais contínuos são definidos apenas para valores de tempo inteiros, enquanto sinais discretos são definidos para todos os valores de tempo em um intervalo contínuo.

Sinais contínuos são representados por funções discretas em um intervalo contínuo de tempo, enquanto sinais discretos são representados por funções contínuas em um intervalo contínuo de tempo.

Sinais contínuos são definidos apenas em pontos discretos no tempo, enquanto sinais discretos são definidos para todos os valores de tempo em um intervalo contínuo.

Sinais contínuos são representados por funções contínuas em um intervalo contínuo de tempo, enquanto sinais discretos são representados por sequências de valores discretos em um intervalo discreto de tempo.

Não há diferença entre sinais contínuos e sinais discretos.

2ª QUESTÃO
Um sinal contínuo pode ser uma forma de onda de áudio, como uma música ou uma voz, onde a amplitude do sinal é definida para cada instante de tempo dentro de um intervalo contínuo. Outros exemplos incluem sinais de vídeo, onde a intensidade de cor ou luminosidade é definida para cada ponto no tempo e no espaço.
Elaborado pelo professor (2024).

Assinale a alternativa que descreva melhor os sinais contínuos no tempo aplicados ao contexto da disciplina de sinais e sistemas lineares.

ALTERNATIVAS

São definidos apenas em pontos discretos no tempo.

São definidos apenas para valores de tempo inteiros.

São representados por funções discretas em um intervalo discreto de tempo.

São representados por funções contínuas em um intervalo contínuo de tempo.

São representados por funções discretas em um intervalo contínuo de tempo.

3ª QUESTÃO
A Transformada Z tem diversas aplicações em áreas como processamento de sinais digitais, controle digital, comunicações digitais, processamento de imagens digitais, entre outras. Ela é uma ferramenta fundamental para entender e projetar sistemas que lidam com sinais discretos. Além de ser uma ferramenta utilizada para análise de sistemas lineares. Ela converte uma sequência de valores discretos em uma função complexa de uma variável complexa.
Elaborado pelo professor (2024).
Assinale a alternativa que corresponde à principal diferença entre a transformada de Laplace e a transformada Z.
ALTERNATIVAS

A transformada Z é usada para sinais contínuos, enquanto a transformada de Laplace é usada para sinais discretos.

A transformada de Laplace converte uma sequência de valores discretos em uma função complexa de uma variável complexa, enquanto a transformada Z é usada para análise de sistemas não lineares.

A transformada Z converte uma sequência de valores discretos em uma função complexa de uma variável complexa, enquanto a transformada de Laplace é usada para análise de sinais discretos e sistemas lineares.

A transformada de Laplace é usada para análise de sinais contínuos, enquanto a transformada Z é usada para análise de sinais discretos e sistemas lineares.

Não há diferença entre a transformada de Laplace e a transformada Z.

4ª QUESTÃO
Sinais contínuos no tempo são aqueles que são definidos para todos os valores de tempo em um intervalo contínuo. Eles são representados por funções que mantem uma continuidade suave entre os valores de tempo.
Elaborado pelo professor (2024).
Assinale a alternativa cuja afirmação é verdadeira sobre sinais contínuos no tempo.
ALTERNATIVAS

São definidos apenas para valores de tempo inteiros.

São definidos apenas para valores de tempo discretos.

São representados por funções discretas em um intervalo discreto de tempo.

São representados por funções contínuas em um intervalo contínuo de tempo.

Eles são representados por funções discretas em um intervalo contínuo de tempo.

5ª QUESTÃO
Os sinais e sistemas lineares são fundamentais para o entendimento e análise de uma ampla variedade de fenômenos empregados na engenharia elétrica e mecatrônica.

 

Elaborado pelo professor (2024).


Assinale a alternativa que representa a característica principal de um sistema linear.

ALTERNATIVAS

Sua resposta é sempre não linear.

Sua resposta é independente da entrada.

Ele não obedece ao princípio da superposição.

Ele não atende à propriedade da homogeneidade.

Ele obedece ao princípio da superposição e à propriedade da homogeneidade.

6ª QUESTÃO
A transformada de Fourier é de fato uma ferramenta fundamental na análise de sinais e sistemas lineares, pois fornece uma maneira de analisar a composição em frequência de um sinal. A transformada de Fourier permite que você veja quais componentes de frequência estão presentes no sinal e com que amplitude e fase. Isso é crucial para entender as características fundamentais de um sinal, como sua forma de onda, conteúdo espectral e comportamento dinâmico.
Elaborado pelo professor (2024).

Com base no exposto acima e considerando os seus conhecimentos sobre o tema, assinale a alternativa que representa o objetivo principal da transformada de Fourier na análise de sinais.

ALTERNATIVAS

Representar um sinal não periódico como uma soma exponencial de funções seno e cosseno.

Representar um sinal periódico como uma soma ponderada de funções discretas no tempo.

Transformar um sinal de domínio da frequência em um sinal de domínio do tempo.

Converter um sinal de domínio do tempo em um sinal de domínio da frequência.

Analisar sistemas não lineares.

7ª QUESTÃO
A Transformada de Fourier é uma ferramenta matemática crucial para analisar sinais no domínio da frequência. Ela permite decompor um sinal complexo em suas componentes de frequência, revelando quais frequências estão presentes e com que magnitude e fase. A transformada de Fourier é uma ferramenta usada para analisar sinais contínuos e sistemas lineares.
Elaborado pelo professor (2024).
Assinale a alternativa que corresponda a principal vantagem da transformada de Fourier na análise de sinais.
ALTERNATIVAS

Ela só pode ser aplicada a sinais discretos.

Ela não pode ser aplicada a sistemas não lineares.

Ela não pode ser usada para analisar sistemas lineares.

Ela não fornece uma representação do sinal no domínio do tempo.

Ela converte um sinal de domínio do tempo em um sinal de domínio da frequência.

8ª QUESTÃO
Sinais e sistemas lineares são conceitos fundamentais em engenharia elétrica e mecatrônica. Um sinal é uma função de uma ou mais variáveis independentes que carrega informações sobre um fenômeno físico ou abstrato. Um sistema linear é aquele que obedece a princípios matemáticos bem definidos.
Elaborado pelo professor (2024).
Assinale a alternativa que define o que é um sistema linear.
ALTERNATIVAS

Um sistema que não obedece ao princípio da superposição.

Um sistema cuja resposta depende da entrada ao quadrado.

Um sistema que não atende à propriedade da homogeneidade.

Um sistema que obedece ao princípio da superposição e à propriedade da homogeneidade.

Um sistema que responde de maneira não linear a um sinal de entrada.

9ª QUESTÃO
A transformada de Laplace é uma ferramenta matemática usada para transformar uma função de uma variável (geralmente o tempo) em uma função complexa de outra variável (a frequência complexa). É amplamente utilizada na análise de sistemas lineares.
Elaborado pelo professor (2024).
Considerando o exposto e os seus conhecimentos sobre o tema, assinale a alternativa que apresenta a principal aplicação da transformada de Laplace.
ALTERNATIVAS

Análise de sistemas lineares.

Análise de sistemas discretos.

Análise de sistemas não lineares.

Análise de sistemas sem resposta.

Análise de sistemas com resposta impulsiva.

10ª QUESTÃO
A transformada de Fourier tem várias aplicações práticas, incluindo análise espectral, filtragem de sinais, compressão de dados, modulação de sinais em comunicações e análise de sinais periódicos. Ela fornece uma maneira poderosa de entender e manipular sinais em diferentes domínios, permitindo uma ampla gama de aplicações em ciência e engenharia.
Elaborado pelo professor (2024).
Assinale a alternativa que descreva a série de Fourier.
ALTERNATIVAS

Na transformação de um sinal de domínio do tempo em um sinal de domínio discreto.

Na transformação de um sinal de tempo continuo em um sinal de domínio do tempo discreto.

Na representação de um sinal periódico como uma soma ponderada de funções seno e cosseno.

Na representação de um sinal não periódico como uma soma ponderada de funções discretas no tempo.

Na representação de um sinal não periódico como uma função exponencial.

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